数据科学家最早出现于 2008年,伴随着大数据时代,越来越引人关注,并且连续三年被 Glassdoor评为美国最佳职业。
领英数据显示,数据科学领域出现了非常严重的人才短缺。在美国,当前数据科学家的人才缺口大约为151717人。
数据科学就是挖掘、分析数据,并获取数据中潜在信息,主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程。
就业领域广、毕业起薪高的 Data science 越来越受学生青睐,这里就为想去美国读数据科学专业的学校推荐一波学校(主要是本科项目),有的是仅提供辅修,有的是Certificate Program,有的是 concentration项目,有的是 Data Science方向。
哈佛大学
SAT 中位分数:1460-1580
ACT 中位分数:33-35
哈佛大学共有50个本科专业,开设近3,900门本科课程。许多专业属于跨学科的交叉性专业。而数据科学项目,它是哈佛大学统计学本科学位里的其中一个方向。
芝加哥大学
SAT 中位分数:1490-1560
ACT 中位分数:33-35
芝加哥大学位于美国伊利诺伊州的芝加哥,是一所顶尖的私立研究型大学,以经济学、物理学和社会学久负盛名。
芝加哥大学的数据科学辅修课程针对所有学科的学生,课程包括了四门必修课和两门选修课。必修课包括数据科学导论i、数据科学导论ii、机器学习的数学基础、伦理、数据和隐私。
耶鲁大学(Major)
SAT 中位分数:1450-1560
ACT 中位分数:33-35
该项目要求学生拥有一定的数学及编程基础,建议同学们在入学前能够熟练掌握一些编程语言,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程,否则学业压力会很大。
哥伦比亚大学
SAT 中位分数:1450-1560
ACT 中位分数:33-35
这项数据科学认证由工程与应用科学院校TheFU基金会与哥伦比亚大学艺术与科学研究生院共同建立。非学位兼职课程数据科学专业成就证书的候选人必须完成至少12个学分。
麻省理工学院
SAT 中位分数:1500-1570
ACT 中位分数:34-36
麻省理工学院统计与数据科学的辅修课程对任何专业的本科生都开放。统计与数据科学辅修课程的重点是为学生提供统计、概率和计算方面的工作知识库,以及进行数据分析的能力。选择该课程项目的同学需通过六门必修课程。
斯坦福大学
SAT 中位分数:1420-1570
ACT 中位分数:32-35
斯坦福大学(Stanford University)——永远在追逐最前沿知识的研究型大学。
斯坦福的本科数据科学辅修课程是为人文和社会科学专业的学生设计的,他们希望获得与他们的兴趣领域相关的统计数据分析方法的实践知识,不需要有编程或统计背景。
哈维穆德学院
SAT 中位分数:1510-1580
ACT 中位分数:33-35
哈维穆德学院是美国一所专攻STEM的文理学院,该校只有七大专业:生物、化学、计算机科学、工程、数学、物理、数学及计算生物学。此外还有三个联合双专业项目。常见雇主是微软、Yelp、脸书、苹果和军工企业诺斯洛普·格鲁门公司等。录取率通常低于15%,难度直逼藤校。
总之,对哈维·穆德学院感兴趣的学生一定要具有一定的数学和科学的才能。
西北大学
SAT 中位分数:1430-1550
ACT 中位分数:33-35
西北大学坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿,是一所世界顶尖的私立研究型大学,是十大联盟(Big Ten Conference)创始成员和北美顶尖大学学术联盟美国大学协会(AAU)的成员之一。
卡内基梅隆大学
SAT 中位分数:1450-1550
ACT 中位分数:33-35
卡耐基梅隆大学统计与数据科学系以其在统计理论与实践方面的贡献而闻名于世。该系的研究涵盖了从纯数学到最热门的科学前沿的各个领域。
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