雅思分享之阅读机经真题解析-Novice and Expert答案

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　　文章题目：

　　Novice and Expert

　　篇章结构

　　体裁 论说文

　　题目 新手与专家

　　结构 A 新手进入业界的首要任务

　　B 新手积累经验之后的任务

　　C 新手如何向专家过渡

　　D 学徒关系训练法的重要性

　　E 决定成为专家时间的因素

　　F 专家更善于觉察并聚焦对于特定稳定有最大影响的变脸

　　G 专家与新手的区别

　　H 专家相对新手更擅长自我检测

　　I 专家在预测未来方面不如数据统计

　　J 专家预测未来逊于统计模型的原因

　　试题分析

　　Question 1-13

　　题目类型：Question 1-5 Complete the flow chart

　　Question 6-10 TRUE, FALSE, NOT GIVEN

　　Question 11-13 Answer the questions below

　　参考译文：

　　菜鸟与专家

　　专业知识总是离不开创造性，具体来看，讲时间，精力和资源投入到一个相对小的领域进行研究，需要创造性在该领域获得新的知识。要成为一名专家需要大量的时间和接触大量的实战实例。

　　A每个人都是以菜鸟的身份进入一个新的领域。菜鸟需要学习最基本的原理以及既定任务的法则来完成该项任务。与此同时，菜鸟还需要面对具体的实例或是情况，这也能够测出启发式教育的成果。一般来说，菜鸟需要找一个导师来帮助他顺利进行这个过程。举一个最简单的例子，如果又热要学习下象棋，菜鸟就需要找一个导师告诉他象棋的目标，棋盘的棋子的总数，每一枚棋子的名字，每一枚棋子的功能，怎么移动以及最后决定输赢的必要条件。

　　B随着时间的投入和不断的练习，菜鸟开始能够识别实例内部行为的类型，成为一个熟练学徒，通过更多的练习和接触更为复杂的实例，使得已经成为熟练学徒的学徒不仅能识别实例内部的类型也能够看出不同实例之间的联系。更为重要的是，成熟的工人发现这些实例的类型会重复出现。成熟工人仍然需要和导师保持联系来解决一些具体的问题并且学习更加复杂的策略。回到刚才讲的学习下棋的例子，菜鸟开始慢慢学习怎样开棋，进攻以及防守这类的下棋策略，以及判断输赢的情况。

　　C当一个熟练学徒开始通过以往的经验来预测未来的情况是，他开始了向下一个阶段的过渡。一旦熟练学徒开始创造性地获取知识而不是简单地根据类型来将实例进行匹配的时候，他就成为了一名专家。在这个阶段，他开始自信与自己所掌握的知识，不再需要一名导师——他自己可以自由运用自己的知识。在刚才举的下棋的例子中，一旦一个熟练学徒开始和专家进行竞争，根据掌握的类型来做出预测，并且根据实际的行为来检验该预测，他就获取了新的知识，并且对象棋有了更深的理解。他开始创造出自己的下棋攻略而不是依赖于别人的经验。

　　D刚列举的下棋的例子只是一个简短的描述来说明学徒关系的模型。学徒关系可能看起来像严格的18世纪教育模式，但是现在仍然是许多复杂任务训练的标准方法。学术博士项目就是建立在这样的学徒模型上的，比如说法律，音乐，工程学和医学。毕业生进入研究领域，寻找导师，开始成为独立专家的漫长过程，并且在它们各自的领域产生新的知识。

　　E心理学家和认知学家一直认为成为专家所需的时间取决于任务的复杂程度以及实例的数量或是需要面对的实例的类型。任务越复杂，所需的时间就越多来学习专业知识，或者更准确地说，需要更长的时间来增加经验并且储存大量的实例。

　　专业知识的力量

　　F以为专家比非专家能在专业领域觉察更有意义的行为类型，而菜鸟只能随意地观察没有关联的数据，专家将实例内部和实例之间的有规律的类型联系起来。这种分辨类型的能力并不是一个先天就具备的技能，而是在接触了成百上千的实例后获得的知识的结晶。专家对于该领域比菜鸟有更深的理解，使用高位的原则来解决问题。比如说菜鸟可能会根据颜色和大小来进行分组，然而专家会更具功能或是用处来进行分组。专家理解数据的含义，通过比菜鸟更为合理的方法运用行业的标准来衡量不同的变量。专家能够认出对特定问题有最大影响的变量，并且聚焦在这些变量上。

　　G专家比菜鸟在长期和短期方面具备更好地专业性知识，并且专家比菜鸟在专业领域执行速度跟快，而且在问题解决地时候犯较少的错误。有趣的是，专家和菜鸟相比，解决问题的方式不同，并且会先弄清楚问题的实质才开始解决问题，而菜鸟一开始就想直接找到解决方案。专家运用他从过往经验作为背景获取的知识来建立一个头脑中的模型来解决特定问题。

　　H专家和菜鸟相比，更擅长于自我检测，他们更容易意识到自己曾经犯过错的地方或是没能理解的问题，在他们察觉到自己可能错过一些信息时，会比菜鸟更频繁地检查自己的解决方案。专家总是能意识到他们领域知识的有限，并将它们专业领域的启发式学习应用出来来解决他们专业领域之外的问题。

　　I专业知识的悖论

　　专家的长处也是他们的弱点，尽管人们都期待专家是一个成功的预言家，但是他们并不是特别擅长对未来做出预测。自1930年代，研究者一直在测试专家做出预测的能力。专家的表现是根据数据统计来检测的，来确定他们的预测不仅仅是一句简单的数据模型。70年后，在不同领域进行了200多个实验，实验结果表明答案答案是否定的，如果一个实例中有相同量的数据，数据统计比专家更能对未来做出正确的预测。及时专家能获得比数据模型更加具体的实例信息，也不见得回避数据统计表在预测方面做得更好。

　　J理论学家和研究者在试图解释为什么专家在做预测方面逊于统计模型，一些人认为专家像其他所有人一样，在做预测时运用不同的头脑中的模型，大量的研究者指出在解释不可靠的专家预测时人们存在的偏差。在过去的30年，研究者已经分类，实验并提出相关理论来认知预测的各个方面。尽管研究者做了各种努力，历史资料显示，没有足够的数据显示上述问题和人类认知偏差之间有直接的联系。

　　参考答案：

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